智能检测系统与数据融合—著译者：滕召胜罗隆福童调生—机械工业出版社

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智能检测系统与数据融合(书店编码:165606)

从书名：

书号:7111077016	定价:18
著译者: 滕召胜罗隆福童调生	销售价:15.48
出版社:机械工业出版社
规格:D32
出版时间: 2000年3月1日	上架时间:
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主要内容:

本书分10章，介绍了传感器、接口与总线、计算机系统、信号处理方法等现代智能检测系统各组成部分的工作原理。第三10章理论结合实际地阐述了智能检测系统的设计方法，介绍了几个设计实例。

本书目录:

前言第1章绪论 1.1 智能检测系统的发展、作用及特点 1.2 智能检测系统的基本结构 1.3 智能检测系统的分类第2章智能检测系统的信号获取与处理 2.1 智能检测系统的传感器 2.2 智能检测系统的信号处理 2.3 非线性特性的补偿方法第3章智能检测系统的硬件设计 3.1 PC机的组成与选型 3.2 智能检测系统的单片机 3.3 分机的硬件电路设计 3.4 模/数转换（ADC）第4章标准接口系统与总线 4.1 ICE－625接口 4.2 CAMAC系统简介 4.3 HP－IL接口系统简介 4.4 CAN总线系统 4.5 I2C总线 4.6 VXI总线系统 4.7 RS－232C接口 4.8 PC机与多台单片机间的通信 4.9 IBM－PC总线微机与单片机的数据传输第5章虚拟检测技术与实时多任务处理 5.1 虚拟仪器技术及其应用 5.2 智能测试系统的实时多任务处理第6章智能检测系统的抗干扰设计 6.1 干扰因素 6.2 智能检测系统的接地 6.3 智能检测系统的抗干扰方法第7章基于数字图像处理的智能检测技术 7.1 数字图像处理概述 7.2 图像的平滑和滤波 7.3 图像采集处理系统 7.4 图像的分割 7.5 图像的特征选择与提取 7.6 检测结论的智能推断方法第8章数据融合的原理与应用 8.1 数据融合的原理 8.2 数据融合的结构 8.3 数据融合系统 8.4 数据融合系统的应用第9章数据融合的方法 9.1 数据融合方法简介 9.2 基于参数估计的多传感器数据融合 9.3 智能检测系统的自适应加权数据融合 9.4 多传感器数据融合的D－S证据推理方法 9.5 基于认识模型的多传感器数据融合方法 9.6 基于算术平均值与递推估计的数据融合方法 9.7 智能数据融合 9.8 数据融合在智能检测系统中的应用展望第10章智能检测系统设计实例与展望 10.1 基于数据融合的620产品热处理炉温度测量控制系统 10.2 仓储综合测试专家系统 10.3 海上目标识别多传感器数据融合系统 10.4 智能检测系统发展展望参考文献

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